引

Notes aren’t a record of my thinking process. They are my thinking process.

理查德・费曼

双向链接可以使用 [[关键词]] 的形式。这样，当单击关键词时，就可以跳转到相应的内容，并在笔记间建立关系网以形成可视化链接。Roam Research 和 Obsidian 最初主打的就是这一功能，但在使用过程中，我总会纠结于双链应该加在哪里？加多少双链？

笔记软件 mem.ai ，在 2022 年添加了新功能，通过 AI 自然语言辅助功能在你的个人数据库中找到相似的笔记，并提示。

Smart Connections

现在 Obsidian 也可以实现这种联想功能了！

Smart Connections 通过 OpenAI 实现 Obsidian 本地笔记间的联想功能，安装流程如下：

• 在 Obsidian 社区商店中检索添加 Smart Connections，并启用；
• 复制 OpenAI api；
• 打开插件设置界面，粘贴 api；
• 点击 Test APl Key，设置完成。

点击一篇文章，侧边栏会显示关联的内容。可以看到 Smart Connections 显示的内容比我添加的双向链接丰富的多。

也可以点击右上角的放大镜，直接检索。

Smart Connections 会先进行一次初始处理，建立索引。随后，每次打开笔记，不用重新建立索引（节约资源）。索引列表 embeddings.json 储存在隐藏文件夹 .smart-connections 中。

初始处理的成本跟笔记的总文本数量成正比，大约是总文本数的的两倍。

插件仅会在当前 Obsidian Vault 中检索。

后记

该插件集成的是 ChatGPT 的一项技术 OpenAI Embeddings ，这个技术并不是基于关键词，而是通过 AI 将笔记解释为 1,536 维向量，并建立联系。

Smart Connections 的开发者在 Github 上表示未来可能会增强其索引能力，建立与外部数据库的联系。

Smart Connections 现在已经能使用本地模型建立索引，非常好用。在插件设置，Embedding Models中选择合适的模型即可，目前有5款本地模型可选。

感觉苹果下一次更新发力的方向也会是这个领域，目前离线翻译的功能就已经很出色，但其他AI相关的功能还是太差。

如果能基于本地LLM建数据库，改版 Spotlight，会很实用。再用 Obsidian 和 Alfred 等软件调用系统级的本地LLM，想想就美滋滋的。

2024年2月补充