Reference: 本教程的所有代码由 bilingual_book_maker 提供。

bilingual_book_maker 是一个 epub 格式电子书翻译项目，很好用，但很多朋友并不熟悉 Python 和 Github。本文提供一个简化流程，通过 Jupter Notebook 实现。

本教程依托于詹老师发起的「自闭症」康复教育行动。国内比较缺乏相关的资料，国外的知识体系比较发达，但欠缺中文翻译，且很多内容中国无法出版。该项目动员志愿者，通过 OpenAI、DeepL 和彩云翻译等软件，翻译一些相关资料，并非盈利性的共享给需要的群体。

想要尝鲜的，可以直接看最后一节，通过 Google colab 运行。不用配置环境，windows 和 macos 上的流程一样。需要注意：Colab 没有本地运行稳定，对网络的要求也高，如需进行几小时的翻译作业，容易被系统重置。还是更推荐在本地运行。

准备阶段

演示环境：Apple M2 Pro，Ventura 13.2.1 (22D68)，Anaconda 2.4.0

下载 Anaconda，安装，并启动。

进入 bilingual_book_maker 项目的 Github 库，点击下图所示的 Download ZIP。

解压缩该文件夹，文件夹名应该为：bilingual_book_maker-main。（非必要：将文件夹保存在一个你熟悉的路径下，方便随后的步骤）

将下面这个 Jupter notebook 文件（简化版双语书翻译.ipynb）复制到 「bilingual_book_maker-main 文件夹」中。

该文件也可以从 Github 中下载：https://github.com/DayuGuo/follow-project-learn-data-science

开始翻译

下图是 Anaconda 的主界面，点击 Jupter Notebook。

随后自动会激活「终端」，并在你的默认浏览器中启动 Jupter Notebook，界面如下。

然后，需要找到「bilingual_book_maker-main 文件夹」，进入文件夹，并双击启动刚刚下载的「简化版双语书翻译.ipynb」。

我们先使用 animal_farm.epub 来测试一下流程。

共有三段代码。

需要修改的部分，仅有下图中红色圈出的部分，请删除圈出的文字，并填入你的 API key。两边的空格请保留。

鼠标单击第一组代码，然后点击 Run，即可运行这一组代码。

依次运行这三组代码，即可开始翻译，正常运行的界面如下：

翻译过程中，不能关闭 Anaconda 软件、终端和浏览器，并需要保持网络通畅。

翻译你的电子书

将你要翻译的电子书，放置于 test_books 文件夹中，命名请尽可能简单，使用全英文，不使用符号。

将下图中的 animal_farm 替换为新书的文件名。

之后，您只需要启动第三段代码，即你修改过的这段代码，即可启动翻译程序。

通过 Googel colab 运行

注册一个 Google 账号。

点击这个 link：https://colab.research.google.com/drive/16Q6AZgjOaXWkD8Rcoh_oHrRrREjc8FBv?usp=sharing

填入你的 API，依次运行代码框，即可完成测试。

如果想要翻译自己的书，需要将书上传到下图所示的文件夹中，并更换代码中的书名（参考上面几章节的教程）。