学习 Python 的这段时间，我发现 PyCharm 和 VSCode 这样的 IDE 其实不是很适合数据科学领域的新手入门使用。有太多好用但我们使用不到的功能，Jupter Notebook 和 JupterLab 就简单很多，使用体验与 Rstudio 中的 Rmarkdown 类似。
云端 Jupyter Notebook 平台则更进一步，连 Anaconda 和基础环境都不用下载和配置，做到了开箱即用，很适合轻薄本的用户，扩展了使用场景。
本文介绍两个我目前常用的云端 Jupyter Notebook 平台。
Google Colaboratory
谷歌出品，免费版的功能就很强大，足够机器学习使用。使用体验跟 Jupyter notebook 一致，基础的环境已经配置好，且可读取 Github 和谷歌云盘中的数据。配合谷歌插件： Visual Python for Colab 使用体验更佳。
付费后能调用 GPU 算力，有四款显卡可选，能满足深度学习的需求。最近还上线了 Colab AI，初体验比 ChatGPT 的 Advanced Data Analysis 流畅很多。
缺点是在国内使用网络不稳定，常常要重新连接。另外，关闭工作区一段时间后会重置当前环境，丢失未储存的数据。
类似的还有 Kaggle，但我更喜欢 Google Colab 的操作界面。
Featurize
前段时间用 Google colaboratory 跑代码，运行了 24 个小时，崩了。想了想这样时间成本太高了，测试数据可以在 Colab 上运行，正式的运行一次周期太长，还是需要稳定的平台，就开始找替代品。
最后选用了 Featurize。这是一个国内的平台，很稳定，价格也比较合理。官方网站的界面比较干净直接，没有很多弹窗优惠什么的干扰元素。
比较吸引我的是这个平台可以按量购买，像网吧一样。我处理数据 CPU 用的比较多，GPU 在未来会有需求，但也不会一直使用。长期租用 GPU 设备，对我来说并不划算，Featurize 的按量购买就实在很多。
使用了一周左右，体验与 JupterLab 一致，挺舒服的。关闭网页后再进入工作区，之前运行的结果也不会丢失。同时开过 5 个工作区，睡一觉起来结果就都出来了。
邀请链接： https://featurize.cn?s=c6dfc788cdc44b4cab15b537e006f9c2
规则：用户成功邀请新用户注册并完成一笔额度大于 50 元的充值，将赠予老用户一定额度的代金券奖励。
类似的还有 AutoDL 和 vast. Ai 等。AutoDL 打折的时候更便宜，但 CPU 服务器很少，最终就选用了 Featurize。
谢谢博主